重磅上线 号外!号外! 壹诺全新推出 “人人都是大富翁 月月瓜分100万” 全年最大福利 连续两月精彩不停 每月均可瓜分百万红包 过年需要的各种开支 还有年后情人节 所有花销统统都帮你搞定 快来参与吧 下面就跟诺诺一起来开启“瓜分之旅”~ 拿钱姿势看这里 拿钱第一步：进入活动，实

贷后管理作为“贷款三查”的关键一步，按照风险舆情判断，贷后管理重要性大于贷前调查和贷中审查。从利与弊的角度考虑，信贷资金的实质性风险，大于贷前调查和审查。所以，贷后管理工作属于重心之中的重心，也是防范信贷风险的关键所在。 下面壹诺信用就来跟大家讲讲贷后管理的两个底线。 严防债务人短期借款的增长 债务

互联网借贷最耳熟能详的是P2P网络借贷模式，因其独有的普惠金融价值，为众多微小企业及个人解决了燃眉之急。但有金融资金的地方就存在着风险，这时候做好 大数据风控 决策引擎的产品设计工作就显得尤为重要了。今天壹诺信用重点来跟大家聊聊，关于风控决策引擎设计产品的核心思路。 一、风控决策引擎核心思路 使风控迭

在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点。互联网金融的大数据风控采用了用户社会行为和社会属性数据，在一定程度上补充了传统风控数据维度不足的缺点，能够更加全面识别出欺诈客户，评价客户的风险水平。未来 大数据风控 是会一路高歌还是拦腰折断?今天壹诺信用就来跟大家探讨下这个问题。 大数据风控

所谓“硬查询”就是因审查客户的融资申请而产生的查询记录,如信用卡审批、贷款审批等。大家都知道硬查询”次数过多会对申请银行贷款有影响。那么如何才能避免信用报告被过多查询呢? 有银行人士提醒,不要在网上轻易点击查询贷款额度。 据介绍,有客户点击了微信钱包中的“微粒贷”业务查看额度,却被腾讯旗下的“深圳前

整个金融行业的风控都存在两大风险：反欺诈和多头借贷行为的识别。随着线上贷款业务的迅速发展，基于信息技术的线上骗贷行为也愈演愈烈。当骗子们也开始玩大数据，这也让做风控的技术员心里没了底。今天壹诺信用来讲讲 大数据风控 模式，看看别家企业的风控是怎么做的? 整个风控模式其实就是一个点——面——点的过程。

近年来，随着移动互联网等信息技术迅速发展，以及相关政策的日益严谨规范，我国普惠金融进入快速发展轨道。其中p2p网贷、现金贷以及各种消费类贷款的有序发展都离不开 智能风控 的保驾护航。 风险问题是普惠金融的短板所在 一直以来，风险问题都是普惠金融发展的短板，比如一些新兴互联网金融机构，因风控技术不严谨，给

近年来，随着移动互联网等信息技术迅速发展，以及相关政策的日益严谨规范，我国普惠金融进入快速发展轨道。其中p2p网贷、现金贷以及各种消费类贷款的有序发展都离不开 智能风控 的保驾护航。 风险问题是普惠金融的短板所在 一直以来，风险问题都是普惠金融发展的短板，比如一些新兴互联网金融机构，因风控技术不严谨，给了欺

2018年，互金行业历经生死考验，仅两个月就有数百家P2P平台爆雷，涉案资金高达数千亿，引得哀嚎声一片。归根究底一是因为有部分伪P2P平台混入其中，扰乱市场的正常发展秩序。二是因为大多数平台的风控系统不够强大，不能精准识别借款人的资质，使得逃债、废债率一路飙升。 P2P的核心在于风控系统，面向C端客群的线上产品线，其需实时支持

百行征信(又称信联)的成立之于征信行业也是重大变革，又会带来怎样的影响呢?换句话说，信联来了，芝麻信用、腾讯征信等其他 大数据征信 机构还有活路吗? 一、为何会出现百行征信机构? 1、首先，共享做的不好，信息孤岛广泛存在。 举个简单的例子，假设1个月内，全部互联网金融机构发生信贷记录1万笔，但只有100笔使用了试点