應該說做任何事情，事先都需要有計畫，把策略方法以及執行步驟定義清楚，同時也把各階段性的目標以及預算都制定好，如此才不至於像個無頭蒼蠅到處亂鑽，到了最後發現浪費的時間與金錢…

開始行動之後，除了執行力之外，還有一個重要的工作就是「定期的檢討」，檢討什麼呢？每個階段的達成狀況，用什麼來檢討呢？讓數據說話，把每個階段的真實數據與目標預測數據作對比，這是常見也是最佳的檢討方式…

那麼數據從何而來呢？準確度、可信度有多高呢？

這當中我們可得知，數據管理系統的重要性，對於一個網站來說，怎樣才算是一個好的數據管控系統呢，首先要能夠盡量不遺漏的紀錄下所有的用戶拜訪數據，包含了來路，比方說：用戶自何而來，或採用什麼關鍵詞搜索而來，在網站上停留的時間、閱覽過的網頁、以及離開的網頁…等，甚至是該用戶多久來拜訪一次，累積的拜訪次數等等，而這還只是最簡單的追蹤系統呈現…

更進一步的，應該是一套所謂的CRM(Customer Relationship Management)，能夠根據用戶主動填寫的個人檔案資料，乃至於用戶拜訪網站之後所做的行為，所關心的話題、頻道等屬性，將這些用戶妥善的做分類，並依據不同的類別歸納，方便日後的二次行銷，而也讓用戶能轉化，發揮最大的實質貢獻效益…

這個系統最難之處不在於這些數據的定義以及邏輯的規劃，而在於能夠真實的紀錄，不間斷的運作，以及數據的時效性的保證，因為隨著網站的規模日亦放大，所要收集的數據也呈等比級數放大，如果說一個網站，本身就有上百台的server用以服務用戶，那每一分每一秒有多少數據需要即時記錄，甚至即時分析，如果系統沒有規劃好，那通常數據的可靠度很差，甚至會因為錯誤的數據而導致了錯誤的分析，以及後續的策略規劃…

所以一般而言，大型網站這一塊都會採用第三方專業的服務以及專用的系統，這些系統通常也所費不低，而在時效性與成本之間的考量，也是因每個網站而異，如果不需要即時化，那麼至少可以選擇延遲三五個小時或者一整天的時間，在數據效益期間內選擇最低成本的方案…

在確定了數據的準確性之後，預定目標、預算以及實際效果的檢討才得以開展，否則檢討僅淪於形式，因為讓數據說話，才能確保客觀性、公正性，然後讓每一個執行的單位知道其實際的效益，如有落差，也可以在最短時間內調整方向，數據會告訴你，哪個方法有效，哪個方法可以放棄…

當然，檢討還有一個重要的目的，就是讓每個單位保有隨時面對數據的壓力，而想盡辦法盡力完成…

此外，如果還需注意的話，就是預算浮濫或者是佣金回扣的問題，這就有賴每一個主管的留意，尤其在內地的網路產業中，這個問題是應該加強管理的，只是通常主管通常因為目標任務達成的狀況良好，因而睜一隻眼閉一隻眼，或許這也是一個特性…