商业模式咨询：全面捕获商业数据
已有 98 次阅读 2019-03-19 12:30二、数据实时性、GPS地理信息、RFID、结构化及非结构化数据的自动获取是扩张企业自动化边界的第一步。文本、声音、社交媒体等非结构化数据分析提高了企业对真实业务需求的感知能力。数据，这一智慧型资产会使生产变得更高效，使产品更具创新性，并产生新的商业模式。
三、为了整合这些智慧资产，集团管控的操作层需要部署传感器、智能移动终端等硬件，以确保数据的持续监控。随着产品数据的激增，企业需要开发出收集、分析和解释数据的持续过程程序。数据分析专家需要提前设计出模型，一旦数据达到可持续供应的状态，分析过程能够随时响应。
四、大数据不单是贯穿数据生成、存储、处理、分析、可视化到应用等生命周期过程，更要满足集团内部决策层、经营层、操作层的闭合回路。从操作层的基础数据来推动决策层的战略部署，到战略层主动提出数据需求、以改善操作层的数据搜集策略，即为数据搜集的闭合回路。
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