何明的日志

人工智能芯片可以分为哪几类？如何理解这几类芯片？

已有 1096 次阅读 2019-02-18 10:50

　虽然人工智能芯片还处于研究阶段，但是它具有很大的发展潜力，很有可能是未来人工智能行业的主流。在科技不断进步的指引下，不少科研爱好者对人工智能展现出了极大的兴趣，在科技领域掀起了一场人工智能风暴。那么你了解什么是人工智能芯片吗？它可以分为哪几类呢？

　　当前我们可以把人工智能芯片分为通用芯片、半定制化芯片、全定制化芯片和类脑芯片四大类:

　　1、通用芯片（GPU）。

　　GPU是单指令、多数据处理，采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。GPU是不能单独使用的，它只是处理大数据计算时的能手，必须由CPU进行调用，下达指令才能工作。但CPU可单独作用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要处理大数据计算时，则可调用GPU进行并行计算。

　　2、半定制化芯片（FPGA）。

　　FPGA适用于多指令，单数据流的分析，与GPU相反，因此常用于预测阶段，如云端。FPGA是用硬件实现软件算法，因此在实现复杂算法方面有一定的难度，缺点是价格比较高。

　　3、全定制化芯片（ASIC）。

　　ASIC是为实现特定场景应用要求时，而定制的专用AI芯片。除了不能扩展以外，在功耗、可靠性、体积方面都有优势，尤其在高性能、低功耗的移动设备端。

　　4、类脑芯片

　　类脑芯片架构是一款模拟人脑的神经网络模型的新型芯片编程架构，这一系统可以模拟人脑功能进行感知方式、行为方式和思维方式。

　　可以说，人工智能已经成为科技行业最热门的话题之一。而人工智能芯片作为智能时代的基础设施，自然也成为目前行业最热门的领域。不少企业对人工智能技术的好奇心和热情已经被点燃，小蚁科技这样的大公司也不甘示弱，通过对新知识的钻研学习，开发了一系列引领新时代的技术，以便能更快更大的打开人工智能芯片的市场。

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