通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点，实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析，从而有针对性地投放农业生产资料，并根据需要调动各种执行设备，进行调温、调光、换气等动作，实现对农业生长环境的智能控制。而智能灌溉系统之所以能够做到这些，是因为它具备4大核心要素。

1.感知：智能灌溉系统会利用各类农业物联网传感器感知农业生产环境中影响作物灌溉的各种因素的数据-土壤、作物、墒情、降雨、日照、气温、蒸腾等等；

2.记忆：智能灌溉系统还会记录感知数据，存储于大数据系统中，积累并不断学习；

3.思考：智能灌溉系统可设定决策算法，分析数据，运行算法并给出指令；

4.行为：根据需要，智能灌溉还可以自主执行运算结果，完成指令要求。

       智能灌溉系统的出现就很好的解决了智慧农业中的灌溉问题。智能灌溉系统先是将区域内土壤水分传感器监测所得的数据跟智慧农业大数据进行比较，或者将采集的数据跟用户设定的需要灌溉和停止灌溉的上下限数据进行比较，再是通过判断是否需要进行灌溉或者判断是开启喷灌还是滴灌。智能灌溉系统由于传感器网络的使用能够实现对灌溉用水进行实时监测显示和动态管理。智能灌溉采用无线传感传感器来监测土壤的墒情，有效的实现了灌溉水的自动化管理。

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