在国内， 金融机构对大数据的应用还基本处于起步阶段，一是因为我国的征信体系不完善;二是国内的用户数据普遍存在获取困难和不精准问题，而传统金融机构缺乏对自身数据的分析处理能力。 大部分互金平台自身所积累的数据，由于体量有限，最多只能称为随机性样本，不具代表性。此外，大部分平台由于缺乏对数据的挖掘建模和分析评

贷后管理作为“贷款三查”的关键一步，按照风险舆情判断，贷后管理重要性大于贷前调查和贷中审查。从利与弊的角度考虑，信贷资金的实质性风险，大于贷前调查和审查。所以，贷后管理工作属于重心之中的重心，也是防范信贷风险的关键所在。 下面壹诺信用就来跟大家讲讲贷后管理的两个底线。 严防债务人短期借款的增长 债务

互联网公益慈善在今天已经广为公众所熟悉，并吸引了无数人通过“指尖”奉献爱心。但是未来的新技科技，如何才能有效的作用于公益呢? 源自1995年的互联网公益 其实早在20多年前，互联网在我国尚处于起步阶段时就已经开始助力慈善救助。中国最早的网络公益慈善活动，可上溯到23年前。 1995年山东姑娘杨晓霞因患怪病，却

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互联网借贷最耳熟能详的是P2P网络借贷模式，因其独有的普惠金融价值，为众多微小企业及个人解决了燃眉之急。但有金融资金的地方就存在着风险，这时候做好 大数据风控 决策引擎的产品设计工作就显得尤为重要了。今天壹诺信用重点来跟大家聊聊，关于风控决策引擎设计产品的核心思路。 一、风控决策引擎核心思路 使风控迭

在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点。互联网金融的大数据风控采用了用户社会行为和社会属性数据，在一定程度上补充了传统风控数据维度不足的缺点，能够更加全面识别出欺诈客户，评价客户的风险水平。未来 大数据风控 是会一路高歌还是拦腰折断?今天壹诺信用就来跟大家探讨下这个问题。 大数据风控

所谓“硬查询”就是因审查客户的融资申请而产生的查询记录,如信用卡审批、贷款审批等。大家都知道硬查询”次数过多会对申请银行贷款有影响。那么如何才能避免信用报告被过多查询呢? 有银行人士提醒,不要在网上轻易点击查询贷款额度。 据介绍,有客户点击了微信钱包中的“微粒贷”业务查看额度,却被腾讯旗下的“深圳前

整个金融行业的风控都存在两大风险：反欺诈和多头借贷行为的识别。随着线上贷款业务的迅速发展，基于信息技术的线上骗贷行为也愈演愈烈。当骗子们也开始玩大数据，这也让做风控的技术员心里没了底。今天壹诺信用来讲讲 大数据风控 模式，看看别家企业的风控是怎么做的? 整个风控模式其实就是一个点——面——点的过程。

近年来，随着移动互联网等信息技术迅速发展，以及相关政策的日益严谨规范，我国普惠金融进入快速发展轨道。其中p2p网贷、现金贷以及各种消费类贷款的有序发展都离不开 智能风控 的保驾护航。 风险问题是普惠金融的短板所在 一直以来，风险问题都是普惠金融发展的短板，比如一些新兴互联网金融机构，因风控技术不严谨，给

近年来，随着移动互联网等信息技术迅速发展，以及相关政策的日益严谨规范，我国普惠金融进入快速发展轨道。其中p2p网贷、现金贷以及各种消费类贷款的有序发展都离不开 智能风控 的保驾护航。 风险问题是普惠金融的短板所在 一直以来，风险问题都是普惠金融发展的短板，比如一些新兴互联网金融机构，因风控技术不严谨，给了欺