信贷办公业务的开展无非就卡在这几块上面：贷前防控、反欺诈服务、信用决策、贷后行为预警、催收管理。如何才能完美解决这些难题，答案就是：大数据风控。

防控风险过程当中一定要注意三个变量：

第一个就是成本，一定要把原来传统征信成本降下来。

第二需要控制风险。

第三是效率，要满足小微企业急用钱的效率。

随着技术环境和市场环境的发展，我们有很多的数据，政府类的、电商平台，也有银行自己积累的数据，我们也有去分析和利用这些数据的技术。

中国的智能信贷或者是数据融资到了一个爆发期。主要服务对象主要是小微企业，特别是在供应链上的小微。它的需求是碎片化、高频小额的需求。

怎么做好信贷风控?

风控的基本流程可分为：

一：信贷员风控(这是我自己起的名字，哈哈。这是风控的源头，每家公司都应该从信贷员抓起，这是公司第一个接触客户本人的，最了解客户基本信息的，至少资料不要造假。)

二：门店初步风控(这是风控的第一扇门，团队经理应该起到责任对自己团队提交的客户资料进行初步查看，对资料的真实性进行初步审核。)

三:风控电话审核【对门店提交的资料，填写的申请表信息、联系人真实性核实，对客户的个人信用、生意(上班)、还款能力、其他综合性信息(因涉及相关审核技术不一一叙述)判断是否进一步调查或审批】

四：风控实地尽调【对电话审核人员提供的一些信息核实和现场生意经营情况(或上班情况)及场地真实性核实，暗访周围人对客户的评价和隐性信息的发掘，为后续审批提供综合性意见】

五：综合评审审批(审核和外访对客户客观综合性信息评述和审批)。

金融时代风控为先。什么都没有资金安全来得重要，因此我们壹诺信用这款信贷工具在风控这块也是下足了功夫，为的就是全面掌握用户信用，更好的把控借款人资质;做到有效识别骗贷，辅助精准决策;让欺诈无处遁形。