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对2017年手持机发展的深度分析

已有 47 次阅读  2018-07-09 11:57
该研究将物联宇手持机定义为嵌入电子、软件、传感器和连接的物理对象或“实物”网络,以使对象能够收集和交换数据。该研究考察了智能定位、终端用户数据准备、云计算、先进预测性分析以及数据流分析等关键相关技术。
此研究的主要内容包括以下几点:
53%的受访者表示手持机有点儿重要,只有不到15%的受访者认为物联网现在非常重要。
制造、咨询、商业服务、分销与物流是应用手持机的前四大行业。
增加收益和提高竞争力是手持机倡导者所追求的终极业务智能(BI)目标。
智能定位、数据流分析和认知BI是排名前三的最有价值的手持机应用技术。
采用业务智能BI的程度越高,手持机倡议取得成功的可能性就越大。

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