数据堂的资源具备哪些的优势 .
已有 401 次阅读 2018-10-14 21:53数据堂的资源优势[-0.02%]在线下数据。虽然互联网数据的规模很大，但无用的信息很多。要想得到有价值的数据分析结果，单靠线上数据难以完成。而线下数据收集困难，需要花费大量的人工、时间和资本，才能完成一定量的积累，数据形成规模才能真正产生价值。这也在行业发展中形成了较高的门槛。
数据堂的线下数据主要体现在人工智能数据和行业数据。人工智能数据包括图像数据、语音数据和文本数据，这些数据量大，且在互联网上难以大规模获取。数据堂通过众包的方式，五年来共累计获得50万全球众客（信息采集员），从线下快速获取语音、图像、文本等数据。通过筛选、去重、脱敏等技术手段处理，将数据标准化，以数据包的形式出售给客户。我们在AI领域的数据可以应用到无人驾驶、人脸识别、智能家居、人机交互、安防监控、智能电商等领域。
2015年以来，我们开始布局行业数据。随着大数据价值逐渐凸显，应用不断落地，越来越多拥有数据源的企业与我们合作。目前，数据堂的数据涵盖科技、信用、交通和医疗等数十大领域，主要用于金融征信、精准营销和智慧交通等。
跨业整合、异业应用，是数据堂行业大数据产品一大特色。跨业整合就是将多个行业的数据整合在一起，并找出之间的关联，形成数据产品。以征信领域为例，仅靠基本身份信息无法评估信用，需要把在线交易等多种数据整合起来，才能评估个人信用。异业应用就是将一个行业的数据应用到另一个行业。比如，数据堂的高速公路数据可运用在保险、旅游等行业。
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