比起去年，今年的软件创新越来越难找了。大多数情况下，软件都是为特定行业定制开发的，如：用于航空行业，制造行业或石油和天然气行业的资产追踪软件。由于公司不再需要开发一个定制解决方案，对于RFID部署的早期阶段来说这是个好主意。

　　然而目前早期使用者不仅仅希望将RFID技术当作一个单点解决方案以自动化一个单一业务流程。他们及其业务合作伙伴正收集(或有潜力收集)大量数据，因此他们需要一个软件来充分使用这些数据实现商业智能并让新流程生效。

　　拿服装零售行业为例，该行业或许是第一个到达临界点的领域。零售商正使用物品级RFID提升库存准确度，保证消费者购买时商品在货架上。全渠道零售正推动越来越多企业使用RFID技术。与此同时，零售商也要求供应商在制造时在物品上附着标签。

　　但在大多数情况下，只有在库存盘点时零售店才会读取商店内的RFID标签，库存盘点结束后，这些数据会被立马丢弃。这也消除了供应链库存可视性(即从制造端、配送中心到商店的物品追踪)的可能性。

　　如果公司收集、存储、分享并分析这些数据，它们便可变革业务。和在一个单店使用RFID技术不一样的是，多门店零售店发现A店缺少X物品，可以从B商店进行及时补货，接着再提交一个额外的订单给B商店补货，或者制造商可以实时查看某促销物品在全国的销售情况，并整合天气数据判断原因。

　　企业需要整个企业及供应链的库存可视化，而不仅仅是一个门店或者工厂内的可视化。但是，收集并管理这些数据需要到软件的帮忙。软件也需要安全的将数据分享给贸易伙伴并进行大规模的实时分析以实现商业智能。

　　这就是RFID软件的未来。希望明年可以看到这一切都成为现实。

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