aqf量化金融分析师是近些年来国内比较流行的，再加上现在很多人对于投资很有兴趣，所以慢慢的越来越多的人开始学习。
在开始学习aqf的时候我们需要用到一些工具，这些工具在你以后的学习中一定会有很大的帮助。
1、软件

策略用什么实现呢？我们比较常用的量化软件有Python、MATLAB、Java、C++等。从难度上来说，Python和MATLAB相对比较容易。再加上Python是免费的。所以初学者可以考虑使用Python。

Python中量化会用到的工具主要有：Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等。

小鸡啄米

2、平台

策略怎么实现呢？当然简便的方法是直接选择已经构建好的量化框架，这样只要添加自己的条件就可以了，也省去了自己构建基础框架的过程。

目前国内比较常用的量化平台有：聚宽、优矿、米筐、掘金、京东量化等等。

这些平台的功能上来说都比较相近，不同点可能是数据种类或回测速度上有所差异。除了以上平台，还有果仁网这样不需要编程的量化平台。大家可以根据自己的需求，选择使用。

小鸡啄米

3、其他工具

其实对于初学者而言，通过量化平台基本上可以实现数据获取、回测等功能，所以这边就简单的罗列下网上提到过的其他工具链，作为补充，就不做说明了。

a.数据源

TuShare - 中文财经数据接口包
Quandl - 国际金融和经济数据
Wind资讯-经济数据库 - 收费
东方财富 Choice金融数据研究终端 - 收费
iFinD 同花顺金融数据终端 - 收费
朝阳永续 Go-Goal数据终端 - 收费
天软数据 - 收费
国泰安数据服务中心 - 收费
锐思数据 - 收费
恒生API - 收费
Bloomberg API - 收费
数库金融数据和深度分析API服务 - 收费
Historical Data Sources - 一个数据源索引
预测者网 - 收费
巨潮资讯 - 收费
通联数据商城 - 收费
通达信 - 免费
历史数据 - 文档 | BigQuant - 免费
新浪、雅虎、东方财富网 - 免费
聚合数据、数粮 、数据宝 - 收费

b.开源框架

Pandas - 数据分析包
Zipline - 一个Python的回测框架
vnpy - 基于python的开源交易平台开发框架
tushare - 财经数据接口包
easytrader - 进行自动的程序化股票交易
pyalgotrade - 一个Python的事件驱动回测框架
pyalgotrade-cn -Pyalgotrade-cn在原版pyalgotrade的基础上加入了A股历史行情回测，并整合了tushare提供实时行情。
zwPython -基于winpython的集成式python开发平台
quantmod - 量化金融建模
rqalpha - 基于Python的回测引擎
quantdigger - 基于python的量化回测框架
pyktrader -基于pyctp接口，并采用vnpy的eventEngine，使用tkinter作为GUI的python交易平台
QuantConnect/Lean - Lean Algorithmic TradingEngine by QuantConnect (C#, Python, F#, VB, 
QUANTAXIS - 量化金融策略框架
上面的这些工具都是在学习aqf的时候需要用到的一些工具，金程教育小编也希望这些工具可以在大家的学习中有所帮助。